অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে ডেটা গুদামজাতকরণ কীভাবে প্রয়োগ করবেন?

A Yamajana Redasiphtera Sathe Deta Gudamajatakarana Kibhabe Prayoga Karabena



ঐতিহ্যগত ডাটাবেস ব্যবহারকারীদের জটিল প্রশ্নগুলি সম্পাদন করতে বা পছন্দসই ফলাফল পেতে সাহায্য করতে পারে কিন্তু এই পছন্দের বেশ কিছু ত্রুটি রয়েছে। হার্ডওয়্যার সেট আপ করা এবং কোয়েরি চালানোর জন্য ডাটাবেস ইনস্টল করা, ডেটা স্টোরেজ সমস্যা, ধীর কর্মক্ষমতা, এবং ম্যানুয়াল রক্ষণাবেক্ষণ ঐতিহ্যগত ডাটাবেসের সাথে কয়েকটি সমস্যা।

এই নিবন্ধটি AWS Redshift এর সাথে ডেটা ওয়ারহাউস বাস্তবায়নের জন্য এর ব্যবহারকারীদের একটি গভীর উপলব্ধি প্রদান করে৷

AWS Redshift কি?

AWS Redshift তার ব্যবহারকারীদের একটি ঐতিহ্যগত ডাটাবেসের সমস্ত কনফিগারেশন ছাড়াই ডেটা পুনরুদ্ধার এবং ম্যানিপুলেট করার অনুমতি দেয়। এটি বুদ্ধিমত্তার সাথে অ্যাপ্লিকেশনের প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে ক্ষমতাকে স্কেল করে, দ্রুত এবং সঠিক প্রতিক্রিয়া প্রদান করে এবং সম্পূর্ণরূপে AWS দ্বারা পরিচালিত হয়। AWS Redshift এর বিগ ডেটা বিশ্লেষণের বিশাল অ্যাপ্লিকেশনের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। অধিকন্তু, এটি-যেমন-আপনি-ব্যবহারযোগ্য মডেল অনুসরণ করে এবং গুদামটি নিষ্ক্রিয় থাকলে অতিরিক্ত চার্জ বহন করে না:









এই নিবন্ধটি উল্লেখ করে Redshift সম্পর্কে আরও জানুন: 'আমাজন রেডশিফ্ট ডেটা টাইপগুলি কী কী' :



অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে ডেটা গুদামজাতকরণ কীভাবে প্রয়োগ করবেন?

অ্যামাজন রেডশিফ্ট প্রশ্নগুলি সম্পাদনের জন্য বিভিন্ন গুদাম জুড়ে স্ট্যান্ডার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (এসকিউএল) ব্যবহার করে। একটি ডেটা গুদাম ম্যানুয়ালি সেট আপ করার খরচ নিরীক্ষণ করার সময় সর্বাধিক মান বের করা ক্লান্তিকর। অতএব, AWS Redshift সঠিকভাবে এবং বুদ্ধিমত্তার সাথে আপনার ডেটা-সম্পর্কিত ব্যবসায়িক কাজকে দ্রুততর করে এবং আপনাকে দ্রুত, সহজ, নির্ভরযোগ্য এবং নিরাপদ উপায়ে ডেটার অন্তর্দৃষ্টি পেতে আপনার সময়কে ত্বরান্বিত করতে সহায়তা করে। অ্যামাজন রেডশিফ্টের সাথে ডেটা গুদামজাতকরণ বাস্তবায়নের অনেক সুবিধা রয়েছে:





  • তথ্য এনক্রিপশন
  • বুদ্ধিমান অপ্টিমাইজেশান
  • খরচ সর্বোত্তম
  • পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ স্বয়ংক্রিয়
  • স্বয়ংক্রিয়-স্কেলিং ক্ষমতা
  • বিভিন্ন AWS সম্পদে সমর্থন

নিচে কিছু ধাপ রয়েছে যাতে আমরা Amazon Redshift এর সাথে ডেটা গুদামজাতকরণ বাস্তবায়ন করতে পারি:

ধাপ 1: একটি IAM ভূমিকা তৈরি করুন

একটি ডেটা গুদাম বাস্তবায়নের প্রথম ধাপ AWS রেডশিফ্ট একটি IAM ভূমিকা তৈরি করে শুরু হয়। এই উদ্দেশ্যে, অনুসন্ধান করুন এবং আইএএম ভূমিকা নির্বাচন করুন AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল :



ক্লিক করুন 'ভুমিকা' আইএএম ভূমিকার সাইডবার থেকে বিকল্প:

ক্লিক করুন 'ভুমিকা তৈরি করুন' পরবর্তী বোতাম:

মধ্যে বিশ্বস্ত সত্তার ধরন বিভাগে, ক্লিক করুন 'AWS পরিষেবা' যেহেতু আমরা Redshift এর জন্য এই IAM ভূমিকা তৈরি করছি:

মধ্যে ব্যবহারের ক্ষেত্রে অধ্যায় , নির্বাচন করুন 'রেডশিফ্ট' হাইলাইট করা ক্ষেত্রে এবং নিম্নলিখিত হাইলাইট করা বিকল্পটি নির্বাচন করতে এগিয়ে যান। ক্লিক করুন 'পরবর্তী' বোতাম পরে:

মধ্যে অনুমতি নীতি অধ্যায় , অনুসন্ধান করুন এবং নির্বাচন করুন 'AmazonS3ReadOnlyAccess' বিকল্প এবং তারপর ক্লিক করুন 'পরবর্তী' বোতাম পরে:

মধ্যে ভূমিকা বিবরণ অধ্যায় , ভূমিকার জন্য নাম প্রদান করুন:

বাকি রাখা ডিফল্ট হিসাবে সেটিংস, ক্লিক করুন 'ভুমিকা তৈরি করুন' ইন্টারফেসের নীচে বোতাম:

ভূমিকা হয়েছে সফলভাবে তৈরি ক্লিক করুন 'ভূমিকা দেখুন' বোতাম:

মধ্যে ভূমিকা দেখুন বিভাগ, অনুলিপি আরএনএ এবং ভবিষ্যতে ব্যবহারের জন্য নোটপ্যাডে সংরক্ষণ করুন:

ধাপ 2: রেডশিফ্ট ক্লাস্টার তৈরি করুন

AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোলে, অনুসন্ধান করুন এবং তারপর নির্বাচন করুন 'রেডশিফ্ট' সেবা:

নিচে স্ক্রোল করুন 'রেডশিফ্ট' প্রধান কনসোল এবং ক্লিক করুন 'ক্লাস্টার তৈরি করুন' বোতাম:

এটি ব্যবহারকারীকে নেভিগেট করবে 'ক্লাস্টার তৈরি করুন' ইন্টারফেস. এখানে এই ইন্টারফেসে, ক্লাস্টারের জন্য একটি নাম প্রদান করুন এবং নির্বাচন করুন 'dc.2 বড়' ক্লাস্টার প্রকারের জন্য:

মধ্যে ডাটাবেস কনফিগারেশন বিভাগ, একটি প্রদান ব্যবহারকারীর নাম এবং পাসওয়ার্ড ক্লাস্টারের জন্য:

নিচে স্ক্রোল করুন IAM ভূমিকা অধ্যায়. আমরা এখানে IAM ভূমিকা সংযুক্ত করব যা আমরা এই টিউটোরিয়ালে তৈরি করেছি। এই উদ্দেশ্যে, ক্লিক করুন 'সহযোগী IAM ভূমিকা' বোতাম:

এই বিভাগে, আমরা তৈরি করা ভূমিকা নির্বাচন করেছি এবং ক্লিক করেছি 'সহযোগী IAM ভূমিকা' ভূমিকা সংযুক্ত করার জন্য বোতাম:

ডিফল্ট রেখে, ক্লিক করুন 'ক্লাস্টার তৈরি করুন' ইন্টারফেসের নীচে বোতাম:

এই ক্লাস্টার উপলব্ধ হতে কিছু সময় লাগবে. ক্লিক করুন ক্লাস্টারের নাম স্ট্যাটাস দেখানোর পরে RDS ড্যাশবোর্ড থেকে 'সক্রিয়':

ধাপ 3: অনুমতি যোগ করুন

অ্যাক্সেস আইএএম পরিষেবা AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল থেকে একটি নতুন নীতি কনফিগার করুন রুট ব্যবহারকারী অ্যাকাউন্টে:

থেকে আইএএম ড্যাশবোর্ড, ক্লিক করুন 'ব্যবহারকারীরা' বাম সাইডবার থেকে বিকল্প:

ক্লিক করুন নামভূমিকা যে আছে প্রশাসক অ্যাক্সেস অ্যাকাউন্টে:

টোকা 'অনুমতি যোগ করুন' ইন্টারফেসে অবস্থিত বোতাম:

ক্লিক করুন 'সরাসরি নীতি সংযুক্ত করুন' এর অধীনে বিকল্প অনুমতি বিকল্প অধ্যায়:

আপনার অ্যাকাউন্টে নিম্নলিখিত অনুমতি যোগ করুন:

  • AmazonRedshiftQueryEditor
  • AmazonRedshiftQueryEditorV2FullAccess
  • AmazonRedshiftReadOnlyAccess

নিম্নলিখিত অনুমতি যোগ করার পরে, ক্লিক করুন 'পরবর্তী' বোতাম:

মধ্যে অনুমতির সারাংশ বিভাগে, ক্লিক করুন 'অনুমতি যোগ করুন' বোতাম:

এখানে অনুমতি সফলভাবে কনফিগার করা হয়েছে:

ধাপ 4: ক্যোয়ারী এডিটর

উপরে AWS RDS ড্যাশবোর্ড , ক্লিক করুন 'কোয়েরি সম্পাদক v2' সাইডবার থেকে বিকল্প:

এটি নিম্নলিখিত ইন্টারফেস প্রদর্শন করবে। এই ইন্টারফেসে, আপনার ক্লাস্টারের নাম নির্বাচন করুন এবং সংযোগের জন্য নিম্নলিখিত বিবরণ প্রদান করুন। বিস্তারিত প্রদান করার পর, ক্লিক করুন 'সংযোগ তৈরি করুন' বোতাম:

পরীক্ষার উদ্দেশ্যে, আমরা নিম্নলিখিত ক্যোয়ারী প্রদান করব এবং আঘাত করব 'চালান' বোতাম:

প্রশ্নটি কার্যকর করা হয়েছে সফলভাবে:

যে এই গাইড থেকে সব. এখন ব্যবহারকারী এই কনসোলে বিভিন্ন প্রশ্ন চালাতে পারে যেমন, তৈরি করুন, সন্নিবেশ করুন, মুছুন, ইত্যাদি

উপসংহার

রেডশিফ্ট দিয়ে ডেটা গুদামজাতকরণ তৈরি করতে, আরডিএস ক্লাস্টারের সাথে একটি আইএএম ভূমিকা এবং অনুমতি কনফিগার করুন এবং “এ ক্লিক করুন প্রশ্ন সম্পাদক প্রশ্ন চালানোর বিকল্প। AWS Redshift হল একটি ক্লাউড-ভিত্তিক ডাটাবেস যা SQL-এর সিনট্যাক্স অনুসরণ করে এবং উচ্চ কার্যক্ষমতার জন্য বৃহৎ ডেটাসেটে দক্ষতার সাথে অনুসন্ধান চালায়। এই নিবন্ধটি Amazon Redshift এর সাথে ডেটা গুদামজাতকরণ বাস্তবায়নের জন্য নির্দেশাবলী প্রদান করে।