AWS Aurora এবং MySQL এর মধ্যে পার্থক্য কি?

Aws Aurora Ebam Mysql Era Madhye Parthakya Ki



Amazon RDS ক্লাউডে ডাটাবেস তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবা প্রদান করে। সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত পরিষেবাগুলির অর্থ হল যে বেশিরভাগ প্রক্রিয়াগুলি ব্যবহারকারীর পরিবর্তে প্ল্যাটফর্ম দ্বারা স্বয়ংক্রিয় এবং পরিচালিত হয়। উপরন্তু, AWS Aurora এবং MySQL হল RDS-এ ব্যবহৃত ইঞ্জিন, যেগুলোর অনেক মিল এবং পার্থক্য রয়েছে।

এই নির্দেশিকাটি AWS Aurora, MySQL এবং তাদের পার্থক্য ব্যাখ্যা করবে।

AWS অরোরা কি?

Amazon-এর Aurora হল একটি MySQL এবং PostgreSQL- সামঞ্জস্যপূর্ণ RDS কর্মক্ষমতা উন্নত করার জন্য ক্লাউডের জন্য তৈরি। এটি বাণিজ্যিকভাবে ব্যবহৃত ডাটাবেসের খরচের 1/10তম মূল্যে AWS ক্লাউডে নিরাপদ ডাটাবেস অফার করে। এটি একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত আমাজনের RDS বা রিলেশনাল ডেটাবেস পরিষেবা যা সময় সাপেক্ষ প্রশাসনিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করে:









কিভাবে AWS অরোরা ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস তৈরি করবেন?

অরোরা ব্যবহার করে AWS-এ একটি ডাটাবেস তৈরি করতে, Amazon RDS ড্যাশবোর্ডে যান:







ক্লিক করুন ' ডাটাবেস তৈরি করুন 'বোতাম:



নির্বাচন করুন ' সহজ তৈরি 'ডাটাবেস তৈরির পদ্ধতি থেকে বিকল্প:

ইঞ্জিনের ধরন কনফিগার করতে, 'এ ক্লিক করুন অরোরা (MySQL সামঞ্জস্যপূর্ণ) 'ইঞ্জিন:

ক্লিক করুন ' দেব/পরীক্ষা ” ডাটাবেস পরীক্ষা করতে এবং উৎপাদনের উদ্দেশ্যে এটি পরিবর্তন করতে। ক্লাস্টার এবং মাস্টার ব্যবহারকারীর নাম সনাক্ত করতে ডাটাবেসের নাম টাইপ করুন:

পৃষ্ঠার নীচে স্ক্রোল করুন এবং 'এ ক্লিক করুন ডাটাবেস তৈরি করুন 'বোতাম:

ডাটাবেস তৈরি হয়ে গেলে, তার নামের উপর ক্লিক করুন:

পৃষ্ঠায় উপলব্ধ শেষ পয়েন্টগুলির সাথে ডাটাবেস তৈরি করা হয়েছে:

AWS MySQL কি?

AWS ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে অন্যান্য রিলেশনাল ডাটাবেসের মতো টেবিল তৈরি করতে MySQL সারি এবং কলামে ডেটা সঞ্চয় করে। স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ (SQL) ব্যবহারকারীদের ক্লাউডে স্টোরেজ স্পেস ব্যবহার করে ডেটা তৈরি, নিয়ন্ত্রণ, পরিচালনা এবং অনুসন্ধান করতে দেয়। এটি ক্লাউড থেকে ডেটা সঞ্চয় করে এবং পুনরুদ্ধার করে তা অন-প্রিমিসে পরিচালনা না করেই:

কিভাবে AWS MySQL ব্যবহার করে একটি ডাটাবেস তৈরি করবেন?

MySQL ইঞ্জিন ব্যবহার করে একটি RDS তৈরি করতে, 'এ ক্লিক করুন ডাটাবেস তৈরি করুন 'বোতাম:

নির্বাচন করুন ' সহজ তৈরি ' বিকল্প এবং তারপর নির্বাচন করুন ' মাইএসকিউএল 'ইঞ্জিন:

মাইএসকিউএল তিন ধরনের ডিবি ইনস্ট্যান্স সাইজের অনুমতি দেয় যা হল ' উৎপাদন ', ' দেব/পরীক্ষা ', এবং ' বিনামূল্যের স্তর সেই অনুযায়ী বেছে নিতে হবে। DB ইনস্ট্যান্স শনাক্তকারীর নাম এবং মাস্টার ব্যবহারকারীর নাম টাইপ করুন:

পাসওয়ার্ড সেট করতে পৃষ্ঠার নীচে স্ক্রোল করুন এবং তারপরে ক্লিক করুন “ ডাটাবেস তৈরি করুন 'বোতাম:

ডাটাবেস তৈরি করার পরে তার নামের উপর ক্লিক করুন:

MySQL ইঞ্জিন ব্যবহার করে ডাটাবেস তৈরি করা হয়েছে:

অরোরা বনাম মাইএসকিউএল

যদি ডাটাবেস উৎপাদনের পরিবর্তে প্রোটোটাইপ হিসাবে তৈরি করতে হয় তবে MySQL বা PostgreSQL ব্যবহার করুন। যদি এটি উত্পাদন ব্যবহারের জন্য হয় এবং একটি পরিচালিত ডাটাবেসের প্রয়োজন হয় তবে অরোরা বেছে নিন। অরোরা একটি সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত RDS সমাধান এবং এর স্টোরেজের ক্ষেত্রে স্বয়ংক্রিয় পরিমাপযোগ্যতার সমস্ত সুবিধা অফার করে।

এটি AWS অরোরা, মাইএসকিউএল এবং তাদের পার্থক্য সম্পর্কে।

উপসংহার

AWS Aurora উৎপাদন-স্তরের ডাটাবেস তৈরির জন্য আরও উপযুক্ত এবং ক্লাউডে সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত, মাপযোগ্য RDS। এটি MySQL বা PostgreSQL ডাটাবেসের তুলনায় অনেক দ্রুত এবং বেশি দক্ষ এবং তারা প্রোটোটাইপ বা টেস্ট ডাটাবেস বেছে নিয়েছে। এই নির্দেশিকাটি AWS প্ল্যাটফর্মে অরোরা এবং মাইএসকিউএল ব্যবহার করে কীভাবে RDS তৈরি করতে হয় তা প্রদর্শন করেছে।