ডেটা সায়েন্স হলো ডেটা অধ্যয়ন; এটি থেকে দরকারী তথ্য বের করার জন্য ডেটা রেকর্ড করা, সংরক্ষণ করা এবং বিশ্লেষণ করা অন্তর্ভুক্ত। ডেটা সায়েন্সের প্রয়োগ বৈচিত্র্যময় কারণ এটি একটি বিশাল ক্ষেত্র এবং অনেক উপক্ষেত্রকে ঘিরে। এটি ব্যাঙ্কিং, খুচরা, ই-কমার্স, বিনোদন, ইন্টারনেট অনুসন্ধান, বক্তৃতা স্বীকৃতি ইত্যাদিতে ব্যবহৃত হয়।
একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসাবে, আপনাকে ডেটা সংগ্রহ করতে হবে, এটি প্রক্রিয়া করতে হবে, মডেল করতে হবে এবং তারপর বিভিন্ন অ্যালগরিদম প্রয়োগ করতে হবে দরকারী সিদ্ধান্ত নিতে এবং উন্নতির লক্ষ্যে লক্ষ্য নির্ধারণ করতে। এই সবগুলির জন্য একটি শক্তিশালী মেশিনের প্রয়োজন এবং যদি আপনার মেশিন সংখ্যায় ক্রাঙ্কিংয়ে ভাল না হয়, তাহলে আপনার ক্লায়েন্ট ক্ষতিগ্রস্ত হবে এবং ফলস্বরূপ ডেটা বিজ্ঞানী হিসাবে আপনার ক্যারিয়ার। সুতরাং আপনার ডেটা সায়েন্স ভ্রমণের জন্য একটি উপযুক্ত ল্যাপটপ অত্যন্ত প্রয়োজনীয়।
এই লেখাটি আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য ল্যাপটপ কেনার জন্য একটি গাইড দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করছে। কিন্তু আমাদের পছন্দের তালিকায় ডুব দেওয়ার আগে, আমাদের অবশ্যই বুঝতে হবে যে কোন তথ্য বিজ্ঞানীকে প্রথমে কোন ধরনের যন্ত্রের প্রয়োজন।
ডেটা সায়েন্স ল্যাপটপের স্পেসিফিকেশন
ডেটা সায়েন্সের জন্য ল্যাপটপ নেওয়ার আগে, কয়েকটি বিষয় বিবেচনায় নেওয়া উচিত এবং প্রথমে র্যাম আসে:
1. মেমরি (RAM)
ডেটা সায়েন্টিস্ট ল্যাপটপের জন্য মেমরি খুবই গুরুত্বপূর্ণ। আরো সবসময় ভাল। প্রস্তাবিত মেমরি 16GB। কিন্তু যদি আপনার কাজ ক্লাউড-ভিত্তিক হয়, তাহলে একটি বিশাল মেমরি মডিউল তুচ্ছ। একটি প্রসারিতযোগ্য মেমরি বিকল্প সহ একটি ল্যাপটপ থাকা একটি প্লাস হবে।
2. প্রসেসর (CPU)
ঠিক আছে, ডেটা বিশ্লেষণের জন্য প্রচুর গণনীয় শক্তি প্রয়োজন, তাই সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণের পুরোপুরি সুবিধা নিতে সর্বশেষ এবং একটি মাল্টি-কোর প্রসেসর পছন্দ করুন। আপনি যদি AWS বা অন্যান্য ক্লাউড-ভিত্তিক পরিষেবা ব্যবহার করেন, তাহলে একটি ভাল প্রসেসর থাকা কম গুরুত্ব পাবে, কিন্তু আমি এখনও একটি ভাল প্রসেসর রাখার সুপারিশ করব কারণ সেগুলি আর ব্যয়বহুল নয়।
3. গ্রাফিক্স কার্ড (GPU):
ডেটা সায়েন্সে, অনেক অপারেশন GPU- এর উপর নির্ভর করে, যেমন মডেলকে প্রশিক্ষণ দেওয়া। জিপিইউর প্রয়োজন ডেটা সায়েন্স টাস্কের ধরণের উপরও নির্ভর করে। আপনি যদি গভীর শিক্ষা গ্রহণ করেন বা প্রচুর পরিমাণে ডেটা পরিচালনা করেন, তাহলে প্রক্রিয়াকরণ ত্বরান্বিত করার জন্য আপনাকে অবশ্যই একটি গ্রাফিক্স কার্ডের প্রয়োজন হবে। একটি সাধারণ CPU- র তুলনায় একটি GPU- তে অনেকগুলো কোর থাকে, তাই GPU- এর থাকার ফলে অনেকগুলো ভাঁজ করে ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়া দ্রুততর হবে।
4. সংগ্রহস্থল:
ডেটা অনেক স্টোরেজ নেয় তাই ভালো স্টোরেজ ডিভাইস থাকা ভালো। SSDs একটি নিখুঁত পছন্দ কারণ তারা বেশ দ্রুত। কিন্তু তারা একই সময়ে অত্যন্ত ব্যয়বহুল। সুতরাং, যদি আপনি বাজেটে কঠোর হন, তাহলে স্টোরেজের জন্য নিয়মিত হার্ডডিস্ক সহ 512GB এর একটি ছোট SSD থাকা যথেষ্ট। আপনার ল্যাপটপে দ্রুত ডাটা ট্রান্সফারের জন্য একটি ইউএসবি টাইপ সি পোর্ট আছে তা নিশ্চিত করুন।
5. অপারেটিং সিস্টেম:
অপারেটিং সিস্টেম আপনার ব্যক্তিগত পছন্দ। লিনাক্স সাপোর্ট করে এমন ল্যাপটপ নিয়ে যাওয়া ভালো। আমি ম্যাকওএস বা যেকোন লিনাক্স বিতরণের সুপারিশ করব। উইন্ডোজও একটি ভাল পছন্দ হতে পারে, তবে আপনি সবকিছু সেট আপ করার আগে এটি করার জন্য অনেক অতিরিক্ত প্রয়োজন।
এটা স্পষ্ট যে সাধারণ মেশিন ডেটা সায়েন্স প্রকল্পের জন্য উপযুক্ত নয়। দক্ষতার সাথে কাজ করার জন্য আপনার পর্যাপ্ত মেমোরি সহ একটি শক্তিশালী মেশিন এবং পর্যাপ্ত স্টোরেজ স্পেস সহ শক্তিশালী সিপিইউ এবং জিপিইউ ইউনিটের প্রয়োজন। আসুন কিছু ল্যাপটপ দেখি যা ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত:
1. ডেল জি 5:
প্রথম বাছাই হল ডেল জি 5 যা দশম প্রজন্মের ইন্টেল কোর আই 7 সিপিইউ সহ 6 কোর এবং NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti গ্রাফিক্স কার্ড দ্বারা চালিত। আপনি যদি একজন পেশাদার ডেটা বিজ্ঞানী এবং মডেলিং বা গভীর শিক্ষায় কাজ করেন, তাহলে এই ল্যাপটপটি বেশ কার্যকরভাবে সবকিছু পরিচালনা করবে। এটি একটি উইন্ডোজ ভিত্তিক ল্যাপটপ যা বিভিন্ন স্টোরেজ ধারণক্ষমতার সাথে আসে। আমি 16 গিগাবাইট মেমরি এবং 512 গিগাবাইট এসএসডি দিয়ে যাওয়ার পরামর্শ দেব।
G5 51 ওয়াট-ঘন্টা 3 সেল ব্যাটারি এবং একটি এসডি কার্ড রিডার এবং 1 ইউএসবি টাইপ সি পোর্ট সহ পোর্টগুলির একটি পরিসীমা নিয়ে আসে। যদিও ডিসপ্লের ডেটা সায়েন্সের সাথে কোন সম্পর্ক নেই, কিন্তু ভালোটা থাকা একটা প্লাস। G5- তে 15.6 ইঞ্চি, ফুল এইচডি, LED ডিসপ্লে আছে অ্যান্টি-গ্লার কোটিং সহ।
পেশাদার:
- একটি সুষম যন্ত্র
- কঠিন কর্মক্ষমতা
- সুন্দর চেহারা
কনস:
- গোলমাল কুলিং
- একটু ভারী
2. এইচপি হিংসা 17t:
এইচপি হিংসা 17, সেরা নয় কিন্তু ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টের জন্য সাম্প্রতিক ল্যাপটপের মধ্যে একটি ভাল পছন্দ। ইনস্টল করা প্রসেসিং ইউনিট হল Intel Core i7 এবং একটি নিবেদিত NVIDIA GeForce MX330 গ্রাফিক্স কার্ড। প্রসেসরের 4 টি কোর আছে কিন্তু গ্রাফিক্স কার্ডের উপস্থিতি এর সামগ্রিক কর্মক্ষমতা বাড়ায়। Vyর্ষা 17 কার্যকরভাবে ডেটা বিজ্ঞান-সম্পর্কিত কাজগুলি পরিচালনা করতে পারে।
এটি 16 গিগাবাইট র RAM্যাম এবং ডুয়াল স্টোরেজ বিকল্পের সাথে আসে, যা উল্লেখযোগ্য। Envy 17t এর 256GB SSD আছে যার সাথে 1TB হার্ডডিস্ক রয়েছে। 17.3 ইঞ্চি, 4k ডিসপ্লে একজন ডেটা সায়েন্টিস্টের জন্য যথেষ্ট বেশি। আপনি 3 টি ইউএসবি টাইপ-এ পোর্ট, 1 টি ইউএসবি টাইপ সি, এইচডিএমআই পোর্ট এবং একটি এসডি কার্ড স্লট পাবেন।
পেশাদার:
- চিকন দেখতে ডিজাইন
- আরামদায়ক কীবোর্ড
- 4k ডিসপ্লে
- ভাল তাপ ব্যবস্থাপনা
কনস:
- মাঝারি ব্যাটারি জীবন
- একটু দামি
3. ম্যাকবুক এয়ার:
আমি ডাটা সায়েন্সের জন্য একটি ম্যাকওএস পরিবেশ থাকার অত্যন্ত সুপারিশ করব। UNIX- এর মতো পরিবেশ এবং সর্বশেষ M1 চিপের মতো একাধিক প্রাসঙ্গিক কারণ রয়েছে। এম 1 একটি বেশ দক্ষ চিপ কারণ এটিতে 8 কোর রয়েছে এবং এটি সর্বশেষ এএমডি বা ইন্টেল প্রসেসরের তুলনায় অনেক ভাল কাজ করে। M1 বিশেষভাবে মেশিন লার্নিং বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।
ম্যাকবুক এয়ারের সর্বশেষ মডেলগুলি 256GB/5126GB স্টোরেজ ক্ষমতা সহ 8GB/16GB RAM কনফিগারেশনের সাথে আসে। 8GB মেমরি যথেষ্ট, কিন্তু আমি 16GB সঙ্গে যেতে সুপারিশ করবে। সংগ্রহস্থল আপনার ব্যক্তিগত পছন্দের উপর নির্ভর করে, এবং যদি আপনি একটি পৃথক হার্ড ড্রাইভ কিনছেন তবে 256GB SSD থাকা যথেষ্ট।
পেশাদার:
- UNIX- এর মতো পরিবেশ
- M1 চিপ
- চমৎকার ব্যাটারি লাইফ
কনস:
- CUDA কোর অ্যাপ্লিকেশন সমর্থন করে না
কোন CUDA কোর সাপোর্ট না থাকা একটি বিশাল হতাশা হতে পারে, কিন্তু এর মানে এই নয় যে ম্যাকবুক এয়ার আপনার তালিকায় থাকা উচিত নয়। এটি এখনও ডেটা সায়েন্স প্রকল্পগুলির একটি বড় শতাংশ পরিচালনা করতে পারে। কিন্তু যদি আপনি প্যারালাল প্রসেসিং সাপোর্ট চান, তাহলে 16 ইঞ্চি ম্যাকবুক প্রো এর জন্য যান।
4. এসার সুইফট 3:
অসাধারণ স্পেসিফিকেশন সহ আরেকটি বাজেট-বান্ধব ডিভাইস। এটি আমার দ্বিতীয় অত্যন্ত প্রস্তাবিত বাছাই। AMD Ryzen 7 4700U, Radeon গ্রাফিক্সের সাথে সমন্বিত 8 কোর প্রসেসিং ইউনিট দিয়ে সুইফট 3 ইনস্টল করা আছে। খরচ-কার্যকারিতা সহ যে কোনও ডেটা বিজ্ঞানীর জন্য যথেষ্ট পছন্দ।
সুইফট 3 হল একটি পাতলা, লাইটওয়েট ম্যাকবুক-অনুপ্রাণিত ডিজাইন যা 8 গিগাবাইট র RAM্যাম এবং 512 গিগাবাইট এসএসডি সহ আসে। ফুল এইচডি এলইডি ডিসপ্লে, এইচডি ওয়েবক্যাম এবং ব্যাকলিট কীবোর্ড মেশিনের পরিপূরক।
পেশাদার:
- সাশ্রয়ী
- মসৃণ নকশা
- অত্যন্ত বহনযোগ্য
- ভালো ব্যাটারি লাইফ
কনস:
- মেমরি আপগ্রেড করা যাবে না
- গড় প্রদর্শন
5. Lenovo ThinkPad E15:
লেনোভো থিংকপ্যাড ই 15 ডেটা সায়েন্টিস্টের জন্য আরেকটি পছন্দ। মেশিনের বিভিন্ন রূপ আছে। সুপারিশকৃত স্পেসিফিকেশন হল দশম প্রজন্মের ইন্টেল কোর আই 5 ইন্টেলের ইউএইচডি 620 গ্রাফিক্সের সাথে সমন্বিত।
ThinkPad E15 16GB RAM সহ আসে, যা ডেটা সায়েন্স-সংক্রান্ত কাজের জন্য ব্যতিক্রমী। HP Envy ThinkPad এর মত এটি অতিরিক্ত স্টোরেজের সাথে আসে না, তাই আপনার যদি স্টোরেজের প্রয়োজন হয় তাহলে আপনাকে আলাদাভাবে কিনতে হবে। 15.6 ইঞ্চি ডিসপ্লে একটি অ্যান্টি-গ্লার লেপ সহ উপযুক্ত। উপরন্তু, আপনি HDMI বা USB Type C এর মাধ্যমে 4k রেজোলিউশনের একটি বহিরাগত মনিটরও সংযুক্ত করতে পারেন।
পেশাদার:
- আপগ্রেডেবল স্টোরেজ
- শক্ত শরীর
কনস:
- লোডের নিচে সত্যিই গরম হয়ে যায়
- সংক্ষিপ্ত ব্যাটারি জীবন
উপসংহার:
ডেটা সায়েন্স একটি বিশাল এবং বৈচিত্র্যময় ক্ষেত্র, এবং ডেটা সায়েন্টিস্ট হিসেবে আপনার কাজ হল দক্ষতার সাথে ডেটা পরিচালনা করা। যেহেতু ডেটা ক্রমবর্ধমান হচ্ছে, হার্ডওয়্যারেরও প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগঠিত করতে হবে, এটি আপগ্রেডিবিলিটিও দাবি করছে। এই লেখায়, আমরা ল্যাপটপ সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত নির্দেশিকা দেওয়ার দিকে মনোনিবেশ করেছি যা আপনার ডেটা বিজ্ঞান-সম্পর্কিত কাজের জন্য বিবেচনা করা উচিত।
ডেটা বিশ্লেষণ মাল্টি-কোর প্রসেসর এবং জিপিইউগুলির একটি ভাল পরিমাণ মেমরির সাথে দাবি করে। আমি যদি সর্বশেষ প্রজন্মের সিপিইউ, বিশেষ করে অক্টা-কোর এবং জিপিইউ এর সাথে যাওয়ার পরামর্শ দিই যদি আপনি গভীর শিক্ষার সাথে কাজ করেন। তবুও, একটি ভাল জিপিইউ সমষ্টিগত কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি করে।