কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সত্যিকার অর্থে মেশিনের অপারেটিং মেকানিজমকে বিকশিত করেছে। তারা বিভিন্ন পরিমাণে ডেটা প্রশিক্ষণ দেয় এবং বুদ্ধিমান আউটপুট তৈরি করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শুধুমাত্র কম্পিউটার সায়েন্সের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয় বরং প্রতিটি জীবনধারাকে দখল করেছে। এটি মেশিনগুলিকে সক্ষম করে তোলে যা জটিল এবং ব্যস্ত কাজগুলি করতে পারে যেমন পাঠ্যকে বুদ্ধিমত্তার সাথে চিত্রগুলিতে রূপান্তর করা, জটিল প্রশ্নের উত্তর প্রদান করা এবং আরও অনেক কিছু।
এই নিবন্ধটি নিম্নলিখিত দিকগুলি কভার করে:
কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কি?
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কথা বলা, AI এর বিভিন্ন প্রকার এবং বিভাগ বিদ্যমান। এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যাপকভাবে পরিচিত তা হল AGI ( কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা ) এটি কম্পিউটার সায়েন্সের একটি প্রগতিশীল ক্ষেত্র, বিশেষ করে এআই যার লক্ষ্য এমন মেশিন ডিজাইন এবং বিকাশ করা যা মানুষের মন এবং বুদ্ধিকে অনুকরণ করতে পারে যে কোনও জটিল কাজ সমাধান করতে:
AGI-চালিত মেশিনগুলি কার্যকারিতার সুযোগ দ্বারা সীমাবদ্ধ থাকবে না এবং মানুষের মতো জ্ঞানীয় ক্ষমতা সহ একটি সম্পূর্ণ এবং ব্যাপক সিস্টেম হবে। যদিও এটি AI এর একটি অনুমানমূলক রূপ হিসাবে রয়ে গেছে, বিশেষজ্ঞদের ক্রমাগত প্রচেষ্টা এটিকে বাস্তবে পরিণত করার জন্য। তাহলে এই AGI-চালিত মেশিনগুলো কিভাবে কাজ করবে?
কিভাবে আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্স করে কাজ?
AGI বিকাশের উদ্দেশ্য হল যে কোনও জটিল কাজ সম্পাদন করতে এবং মানুষের মতো তার লক্ষ্যগুলি অর্জন করতে সক্ষম মেশিন ডিজাইন করা। কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তার উপর ভিত্তি করে মনের তত্ত্ব যা মেশিনের উন্নয়ন বোঝায় যে মানুষের অনুভূতি, আবেগ এবং বিশ্বাস বোঝে তাদের প্রতিলিপি করার ক্ষমতা সহ এবং তাদের ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে এমন কয়েকটি কারণ স্বীকার করুন:
এই সিস্টেমগুলি বিকাশের জন্য জটিল অ্যালগরিদম, উন্নত সেন্সর এবং বিশাল ডেটাসেট সহ বিভিন্ন উচ্চ-প্রযুক্তিগত সংস্থান সহ ক্যামেরার প্রয়োজন হবে। এজিআই-সিস্টেমের কাজ নীচে তালিকাভুক্ত কিছু কারণের উপর ভিত্তি করে করা হবে:
উন্নত সংবেদনশীল এবং উপলব্ধি প্রযুক্তি
মানুষের মত উপলব্ধি এবং সংবেদনশীল সিস্টেম নিজেই একটি জটিল কাজ যে এখনও অর্জন করা হয়. মানুষের মত উপলব্ধি এবং সংবেদনশীল বুদ্ধি অনুকরণ করতে, AGI সিস্টেমের প্রয়োজন অত্যন্ত উন্নত সেন্সর এবং ক্যামেরা উন্নত অ্যালগরিদম দিয়ে সজ্জিত।
মোটর দক্ষতা
আমাদের মোটর দক্ষতার কারণে, মানুষ সূক্ষ্ম নড়াচড়া করতে পারে। এই ধরনের AGI সিস্টেমগুলি এই ক্ষমতা অর্জনের জন্য উন্নত নিউরাল নেটওয়ার্ক, রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং, ভিজ্যুয়াল রিকগনিশন ইত্যাদির উপর নির্ভর করবে। মোটর দক্ষতার ক্ষেত্রে বর্তমান অগ্রগতি যা একটি রুবিকস কিউব সমাধানে একটি রোবোটিক হাতের নেতৃত্ব দিচ্ছে তা প্রশংসনীয়।
চিন্তা করার, শেখার এবং কাজ করার ক্ষমতা
AGI-এর লক্ষ্য এমন মেশিনগুলি তৈরি করা যা মানুষের-জ্ঞানগত ক্ষমতা অনুকরণ করতে পারে। এই উদ্দেশ্যে, মেশিনটিকে অবশ্যই উচ্চ সমস্যা সমাধানের ক্ষমতা সহ বিশাল মেমরি এবং প্রক্রিয়াকরণ ক্ষমতার সাথে সজ্জিত করতে হবে এবং উল্লেখ করার মতো নয়, পরিবেশগত উপাদানগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এর ক্রমাগত ক্ষমতা।
সামাজিক বোঝাপড়া এবং মানসিক সংযোগ
সংবেদনশীল বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে জানতে এবং মানুষের চিন্তা করার ক্ষমতাকে প্রভাবিত করে এমন কয়েকটি কারণ বুঝতে, একটি মেশিনকে প্রথমে মানুষের সাথে যোগাযোগ করতে হবে।
এজিআই বনাম এআই: পার্থক্য কী?
বিভিন্ন দিক থেকে AGI এবং AI এর মধ্যে পার্থক্য নীচে দেওয়া হল:
ব্যাপ্তি
AGI এবং AI তাদের কার্যকারিতার সুযোগের পরিপ্রেক্ষিতে পৃথক। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নির্দিষ্ট কাজ সম্পাদন করার প্রবণতা রাখে যখন AGI বিভিন্ন কাজ সম্পাদনের লক্ষ্য রাখে।
মানুষের বুদ্ধিমত্তা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের বুদ্ধিমত্তার মতো দক্ষ নয় যখন AGI মানুষের বুদ্ধিমত্তার সমান বা অতিক্রম করে।
বাস্তবায়ন
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বর্তমানে বিভিন্ন ক্ষেত্রে প্রযোজ্য আকারে রয়েছে যখন AGI একটি তাত্ত্বিক ধারণা হিসাবে রয়ে গেছে।
একটি কৃত্রিম সাধারণ বুদ্ধিমত্তা কি মানুষকে ছাড়িয়ে যেতে পারে?
হ্যাঁ, আর্টিফিশিয়াল জেনারেল ইন্টেলিজেন্সের মূল উদ্দেশ্য হল মানুষকে ছাড়িয়ে যাওয়া এবং তাদের তত্ত্বাবধান ছাড়াই কাজ করা। এই AGI-চালিত মেশিনগুলির নিজস্ব একটি মস্তিষ্ক থাকবে। আজ, কম্পিউটারগুলি AGI দ্বারা চালিত নয়, তবে তারা এখনও অনেক ক্ষেত্রে মানুষকে ছাড়িয়ে যায়৷ যাইহোক, AGI ভিন্ন হবে কারণ কম্পিউটারের জন্য মানব অপারেটর প্রয়োজন যখন এই সিস্টেমগুলি তাদের নিজস্ব কাজ করবে।
উপসংহার
AGI উন্নত মেশিনগুলির বিকাশকে বোঝায় যা মানুষের বুদ্ধিমত্তাকে ছাড়িয়ে যেতে পারে এবং কোনও শর্তে কার্যকারিতার সুযোগ দ্বারা সীমাবদ্ধ হবে না। AGI-তে কিছু উন্নয়ন আছে, কিন্তু একটি দক্ষ এবং সম্পূর্ণ AGI-চালিত সিস্টেম এখনও বাস্তবতা থেকে অনেক দূরে। এটিকে বাস্তবে পরিণত করার চ্যালেঞ্জ সত্ত্বেও, বিশেষজ্ঞ এবং বিজ্ঞানীরাও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এই ক্রমবর্ধমান ক্ষেত্র নিয়ে তাদের উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন।