ল্যাংচেইনে ওপেনএআই ফাংশন এজেন্টে কীভাবে মেমরি যুক্ত করবেন?

দ্রুত রূপরেখা

এই পোস্টটি নিম্নলিখিত প্রদর্শন করবে:

• ল্যাংচেইনে ওপেনএআই ফাংশন এজেন্টে কীভাবে মেমরি যুক্ত করবেন
• ধাপ 1: ফ্রেমওয়ার্ক ইনস্টল করা
• ধাপ 2: পরিবেশ সেট আপ করা
• ধাপ 3: লাইব্রেরি আমদানি করা
• ধাপ 4: ডেটাবেস তৈরি করা
• ধাপ 5: ডাটাবেস আপলোড করা হচ্ছে
• ধাপ 6: ভাষা মডেল কনফিগার করা
• ধাপ 7: মেমরি যোগ করা
• ধাপ 8: এজেন্ট শুরু করা
• ধাপ 9: এজেন্ট পরীক্ষা করা
• উপসংহার

ল্যাংচেইনে ওপেনএআই ফাংশন এজেন্টে কীভাবে মেমরি যুক্ত করবেন?

OpenAI হল একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) সংস্থা যা 2015 সালে গঠিত হয়েছিল এবং শুরুতে একটি অলাভজনক সংস্থা ছিল। মাইক্রোসফ্ট 2020 সাল থেকে প্রচুর ভাগ্য বিনিয়োগ করছে কারণ AI এর সাথে প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) চ্যাটবট এবং ভাষা মডেলের সাথে বেড়ে চলেছে।

OpenAI এজেন্ট তৈরি করা ডেভেলপারদের ইন্টারনেট থেকে আরও পঠনযোগ্য এবং টু-দ্য-পয়েন্ট ফলাফল পেতে সক্ষম করে। এজেন্টদের মেমরি যোগ করার ফলে তারা চ্যাটের প্রেক্ষাপট আরও ভালভাবে বুঝতে পারে এবং আগের কথোপকথনগুলিও তাদের স্মৃতিতে সংরক্ষণ করে। LangChain-এ OpenAI ফাংশন এজেন্টে মেমরি যোগ করার প্রক্রিয়া শিখতে, কেবল নিম্নলিখিত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করুন:

ধাপ 1: ফ্রেমওয়ার্ক ইনস্টল করা

প্রথমত, থেকে ল্যাংচেইন নির্ভরতাগুলি ইনস্টল করুন 'ল্যাংচেন-পরীক্ষামূলক' নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে ফ্রেমওয়ার্ক:

ইনস্টল করুন 'গুগল-সার্চ-ফলাফল' Google সার্ভার থেকে অনুসন্ধান ফলাফল পেতে মডিউল:

এছাড়াও, ওপেনএআই মডিউল ইনস্টল করুন যা ল্যাংচেইনে ভাষার মডেলগুলি তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে:

ধাপ 2: পরিবেশ সেট আপ করা

মডিউলগুলি পাওয়ার পরে, থেকে API কীগুলি ব্যবহার করে পরিবেশগুলি সেট আপ করুন৷ OpenAI এবং সার্পাপি হিসাব:

উভয় পরিবেশে অ্যাক্সেসের জন্য API কী প্রবেশ করতে উপরের কোডটি চালান এবং নিশ্চিত করতে এন্টার টিপুন:

ধাপ 3: লাইব্রেরি আমদানি করা

এখন সেটআপ সম্পূর্ণ হয়েছে, মেমরি এবং এজেন্ট তৈরির জন্য প্রয়োজনীয় লাইব্রেরি আমদানি করতে ল্যাংচেইন থেকে ইনস্টল করা নির্ভরতাগুলি ব্যবহার করুন:

ধাপ 4: ডেটাবেস তৈরি করা

এই গাইডের সাথে যেতে, আমাদের ডাটাবেস তৈরি করতে হবে এবং এটি থেকে উত্তর বের করতে এজেন্টের সাথে সংযোগ করতে হবে। ডাটাবেস তৈরি করতে, এটি ব্যবহার করে SQLite ডাউনলোড করতে হবে গাইড এবং নিম্নলিখিত কমান্ড ব্যবহার করে ইনস্টলেশন নিশ্চিত করুন:

তে উপরের কমান্ডটি চালানো হচ্ছে উইন্ডোজ টার্মিনাল SQLite এর ইনস্টল করা সংস্করণ প্রদর্শন করে (৩.৪৩.২):

এর পরে, কেবলমাত্র আপনার কম্পিউটারের ডিরেক্টরিতে যান যেখানে ডাটাবেস তৈরি এবং সংরক্ষণ করা হবে:

ব্যবহারকারী সহজভাবে এটি থেকে ডাটাবেসের বিষয়বস্তু ডাউনলোড করতে পারেন লিঙ্ক ডিরেক্টরিতে এবং ডাটাবেস তৈরি করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:

ডাটাবেসটি সফলভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং ব্যবহারকারী বিভিন্ন প্রশ্ন ব্যবহার করে এটি থেকে ডেটা অনুসন্ধান করতে পারে:

ধাপ 5: ডাটাবেস আপলোড করা হচ্ছে

ডাটাবেস সফলভাবে নির্মিত হলে, আপলোড করুন '.db' নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে Google সহযোগীতে ফাইল করুন:

ক্লিক করে স্থানীয় সিস্টেম থেকে ফাইল নির্বাচন করুন 'ফাইল বেছে নিন' উপরের কোডটি কার্যকর করার পরে বোতাম:

একবার ফাইলটি আপলোড হয়ে গেলে, কেবল ফাইলটির পাথটি অনুলিপি করুন যা পরবর্তী ধাপে ব্যবহার করা হবে:

ধাপ 6: ভাষা মডেল কনফিগার করা

নিম্নলিখিত কোড ব্যবহার করে ভাষা মডেল, চেইন, সরঞ্জাম এবং চেইন তৈরি করুন:

• দ্য এলএলএম ভেরিয়েবলে মডেলের নামের সাথে ChatOpenAI() পদ্ধতি ব্যবহার করে ভাষার মডেলের কনফিগারেশন রয়েছে।
• অনুসন্ধান ভেরিয়েবলে এজেন্টের জন্য টুল তৈরি করার জন্য SerpAPIWrapper() পদ্ধতি রয়েছে।
• নির্মাণ করুন llm_math_chain LLMMathChain() পদ্ধতি ব্যবহার করে গণিত ডোমেনের সাথে সম্পর্কিত উত্তর পেতে।
• db ভেরিয়েবল ফাইলের পাথ ধারণ করে যাতে ডাটাবেসের বিষয়বস্তু থাকে। ব্যবহারকারীকে শুধুমাত্র শেষ অংশটি পরিবর্তন করতে হবে 'content/Chinook.db' পথ রাখা 'sqlite:///../../../../../' একই.
• ব্যবহার করে ডাটাবেস থেকে প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য আরেকটি চেইন তৈরি করুন db_chain পরিবর্তনশীল
• মত টুল কনফিগার করুন অনুসন্ধান , ক্যালকুলেটর , এবং FooBar-DB যথাক্রমে ডেটাবেস থেকে উত্তর অনুসন্ধান, গণিত প্রশ্নের উত্তর এবং প্রশ্নের জন্য:

ধাপ 7: মেমরি যোগ করা

OpenAI ফাংশন কনফিগার করার পরে, সহজভাবে তৈরি করুন এবং এজেন্টে মেমরি যোগ করুন:

ধাপ 8: এজেন্ট শুরু করা

নির্মাণ এবং সূচনা করার শেষ উপাদান হল এজেন্ট, যার মতো সমস্ত উপাদান রয়েছে এলএলএম , টুল , OPENAI_FUNCTIONS , এবং অন্যান্য এই প্রক্রিয়ায় ব্যবহার করা হবে:

ধাপ 9: এজেন্ট পরীক্ষা করা

অবশেষে, ' ব্যবহার করে চ্যাট শুরু করে এজেন্ট পরীক্ষা করুন ওহে 'বার্তা:

এটির সাথে এজেন্ট চালিয়ে মেমরিতে কিছু তথ্য যোগ করুন:

এখন, আগের চ্যাট সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে স্মৃতি পরীক্ষা করুন:

এজেন্ট মেমরি থেকে আনা নামের সাথে প্রতিক্রিয়া জানিয়েছে তাই এজেন্টের সাথে মেমরি সফলভাবে চলছে:

এখন এ পর্যন্তই.

উপসংহার

LangChain-এ OpenAI ফাংশন এজেন্টে মেমরি যোগ করতে, লাইব্রেরি আমদানির জন্য নির্ভরতা পেতে মডিউলগুলি ইনস্টল করুন। এর পরে, কেবল ডাটাবেস তৈরি করুন এবং এটি পাইথন নোটবুকে আপলোড করুন যাতে এটি মডেলের সাথে ব্যবহার করা যায়। এজেন্টে যোগ করার আগে মডেল, টুলস, চেইন এবং ডাটাবেস কনফিগার করুন এবং শুরু করুন। মেমরি পরীক্ষা করার আগে, ConversationalBufferMemory() ব্যবহার করে মেমরি তৈরি করুন এবং এটি পরীক্ষা করার আগে এজেন্টে যোগ করুন। LangChain-এ OpenAI ফাংশন এজেন্টে কীভাবে মেমরি যোগ করতে হয় এই নির্দেশিকাটি বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করেছে।