কেল (বিবর্তনমূলক শিক্ষার উপর ভিত্তি করে জ্ঞান নিষ্কাশন) হল একটি জাভা-ভিত্তিক সফ্টওয়্যার টুল যা বিবর্তনীয় অ্যালগরিদম বাস্তবায়নে বিশেষজ্ঞ। যেহেতু এটি একটি ওপেন সোর্স, এটি বিভিন্ন ধরণের জ্ঞান আবিষ্কারের অ্যালগরিদম প্রদান করে যা পরীক্ষায় ব্যবহার করা যেতে পারে যা ডেটা মাইনিং এবং বিশ্লেষণ সম্প্রদায়কে শক্তিশালী করে। এটি একটি সহজ এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস প্রদান করে যা এই টুলের সামগ্রিক জটিলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে হ্রাস করে। বাজারে বেশিরভাগ অনুরূপ সরঞ্জামগুলির জন্য ব্যবহারকারীদের কোড লিখে তাদের সাথে যোগাযোগ করতে হয় যেখানে Keel একটি স্বজ্ঞাত GUI প্রদান করে এই প্রয়োজনীয়তাটি সরিয়ে দেয় যা নতুন এবং বিশেষজ্ঞরা একইভাবে ব্যবহার করতে পারে।
Keel শ্রেণীবিভাগ, রিগ্রেশন, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, প্যাটার্ন বিশ্লেষণ, ক্লাস্টারিং এবং আরও অনেক কিছু সহ বিভিন্ন গণনামূলক বুদ্ধিমত্তা-ভিত্তিক অ্যালগরিদমের একটি বিস্তৃত বৈচিত্র্য সরবরাহ করে। মূলধারার মডেলগুলিকে সরাসরি অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যেই বেক করা হয়েছে, যখন এটি কাঁচা ডেটা সেটগুলিতে অনুসন্ধানমূলক ডেটা বিশ্লেষণ সম্পাদনের ক্ষেত্রে আসে তখন Keel একটি খুব দরকারী টুল। কার্যকারিতা ব্যবহারের সহজতার সাথে যুক্ত এর সহজ ড্র্যাগ এবং ড্রপ ইন্টারফেস শিক্ষাগত এবং গবেষণা উভয় উদ্দেশ্যেই দ্রুত এবং দক্ষ ডেটা মাইনিং পরীক্ষা করার অনুমতি দেয়। অন্যথায় জটিল অ্যালগরিদমিক অনুশীলনে তাদের সরল পদ্ধতির কারণে Keel-এর মতো সরঞ্জামগুলি জনপ্রিয়তা বৃদ্ধি পাচ্ছে।
স্থাপন
দুটি প্রধান উপায় আছে যা আমরা ইনস্টল করতে পারি কেল যেকোনো লিনাক্স মেশিনে। প্রথম এক যাচ্ছে জড়িত কিল ওয়েবপেজ এবং সেখান থেকে সফটওয়্যারটি ডাউনলোড করুন। দ্বিতীয়টি, যা আমরা এই ইনস্টলেশন গাইডে অনুসরণ করব, আমাদেরকে ব্যবহার করে Keel ডাউনলোড করতে হবে wget ডাউনলোড টুল লিনাক্স ব্যবহারকারীদের জন্য উপলব্ধ।
1. আমরা পেয়ে শুরু wget আমাদের লিনাক্স মেশিনে।
ব্যবহার করে wget ডাউনলোড করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান উপযুক্ত প্যাকেজ ম্যানেজার:
$ sudo apt- get install wget
আপনি একটি অনুরূপ টার্মিনাল আউটপুট দেখতে পাবেন:
2. এখন যে আমরা আছে wget আমাদের লিনাক্স মেশিনে ইনস্টল করা টুল, আমরা এটি ডাউনলোড করতে ব্যবহার করি কেল টুল.
এই হল লিঙ্ক যে আমরা wge পাস.
আপনার টার্মিনালে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
$ wget http: // sci2s.ugr.es / কিল / সফটওয়্যার / প্রোটোটাইপ / openVersion / সফটওয়্যার- 2018 -04-09.zip
আপনি আপনার টার্মিনালে একটি অনুরূপ আউটপুট দেখতে হবে:
Keel ডাউনলোড করা শেষ হয়ে গেলে, আমরা ইনস্টলেশনের বাকি কাজ চালিয়ে যেতে পারি।
3. আমরা এখন লিনাক্স আনজিপ টুল ব্যবহার করে আগের ধাপে ডাউনলোড করা সংকুচিত ফাইলটি এক্সট্র্যাক্ট করি।
নিম্নলিখিত কমান্ড চালান:
$ আনজিপ সফটওয়্যার- 2018 -04-09.zip
আপনি টার্মিনালে একটি অনুরূপ আউটপুট দেখতে হবে:
4. নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালিয়ে Keel ফোল্ডারে নেভিগেট করুন:
$ সিডি সফটওয়্যার- 2018 -04-09 / নথিপত্র / পরীক্ষা / KEEL / জেলা /
5. ইনস্টলেশন শুরু করতে নিম্নলিখিত কমান্ডটি চালান:
$ জাভা - জার . / GraphInterKeel.jar
এটির সাথে, আপনার লিনাক্স মেশিনে ব্যবহার করার জন্য Keel পাওয়া উচিত।
ব্যবহারকারীর নির্দেশিকা
সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করছে কেল অ্যাপ্লিকেশন সত্যিই সহজ এবং সহজ. আমাদের আমদানি করে শুরু করা যাক আইরিস ডেটা সেট আমাদের কর্মক্ষেত্রে।
আমরা যখন ডেটা আমদানি করি, টুলটি আমাদের ডেটা সেটের ডেটা পয়েন্টের সামগ্রিক ক্লাস্টারিং দেখায়। এটি আমাদেরকে বিভিন্ন শ্রেণীও দেখায় যেগুলি ডেটা সেটে উপস্থিত মৌলিক তথ্যের সাথে এই ডেটা পয়েন্টগুলির বিস্তৃত সাংখ্যিক ব্যাপ্তিগুলি এবং সামগ্রিক বৈচিত্র্য এবং গড় মানগুলি উপস্থিত রয়েছে৷ এই তথ্য ব্যবহারকারীদের আরও ভালভাবে বুঝতে অনুমতি দেয় যে কোনও ধরণের ডেটা বিশ্লেষণ কাজের জন্য ডেটা প্রস্তুতির সাথে কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে।
পরীক্ষা-নিরীক্ষায় আরও এগিয়ে গিয়ে, আমরা বিভিন্ন কৌশল দেখতে পাই যেগুলি যে কোনও ডেটা সেটে আমাদের পরীক্ষা তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। আমাদের ডেটাতে ব্যবহার করা যেতে পারে এমন বিভিন্ন লার্নিং অ্যালগরিদম নিচের ছবিতে দেখা যাবে। ডেটা সেটের প্রকৃতি এবং পরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, বিভিন্ন অ্যালগরিদমের সাথে পরীক্ষা করা যেতে পারে।
উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি লেবেলবিহীন ডেটা নিয়ে কাজ করেন এবং আপনার ডেটা সেটের বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টের মধ্যে মিল খুঁজে পেতে হয়, তাহলে উপলব্ধ বিভিন্ন বিকল্প থেকে একটি ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে আপনাকে ডেটা পয়েন্টগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে। এটি অবশেষে আপনাকে ডেটা পয়েন্টগুলি লেবেল এবং শ্রেণিবদ্ধ করতে সহায়তা করে যাতে পরীক্ষাটি আরও ব্যাপক তত্ত্বাবধানে শেখার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে তৈরি করা যায়।
উপসংহার
দ্য কেল ডেটা অ্যানালিটিক্সের জন্য প্ল্যাটফর্ম গবেষণা এবং শিক্ষাগত উদ্দেশ্যে উভয়ের জন্য একটি ভাল সম্পদ। এটি ব্যবহার করা সহজ গ্রাফিকাল ইউজার ইন্টারফেস ব্যবহারকারীদের ডেটার প্রয়োজনীয়তাগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করে এবং সহায়ক কৌশল এবং অ্যালগরিদমগুলির যৌক্তিক রেফারেন্স প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের তাদের কর্মপ্রবাহে আরও সহায়তা করে। বিভিন্ন অ্যালগরিদমের বিস্তৃত পরিসর থাকা যা বিভিন্ন বিভাগ এবং অ্যালগরিদমিক কৌশলগুলির অধীনে পড়ে ব্যবহারকারীদের অসংখ্য যৌক্তিক দিকনির্দেশ নিয়ে পরীক্ষা করতে এবং এই ফলাফলগুলি তুলনা করার অনুমতি দেয় যাতে যে কোনও সমস্যার সর্বোত্তম সমাধানে পৌঁছানো যায়।
ডেটা মাইনিংয়ে Keel-এর কোড ফ্রি ড্র্যাগ অ্যান্ড ড্রপ পদ্ধতি এমনকি নতুনদেরকেও বিস্তৃত কম্পিউটেশনাল ইন্টেলিজেন্স মডেলের সাথে অনায়াসে কাজ করতে সাহায্য করে। এটি জটিল ডেটা সেটগুলির অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে এবং ফলস্বরূপ দরকারী অনুমানগুলি অর্জন করে যা বাস্তব বিশ্বের সমস্যাগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে।