অ্যামাজন সেজমেকারে এমএল মডেলগুলিকে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়?

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইটি ডোমেনে শীর্ষস্থানীয় পরিষেবাগুলির মধ্যে তার জনপ্রিয়তা প্রমাণ করেছে। লক্ষ লক্ষ কোম্পানি বর্তমান ডেটার উপর ভিত্তি করে ভবিষ্যতের ভবিষ্যদ্বাণী করতে মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করছে। এটি ব্যবসা সম্পর্কে আরও ভাল বোঝার ব্যবস্থা করে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীকে একটি হেড-অন দেয় এবং কোম্পানির অগ্রগতিতে সহায়তা করে। AWS ক্লাউডে সেরা ফলাফল পেতে ক্লাউডে মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করতে সেজমেকার পরিষেবা অফার করে।

এই নির্দেশিকা Amazon SageMaker পরিষেবাতে মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের প্রক্রিয়া ব্যাখ্যা করবে।

অ্যামাজন সেজমেকারে এমএল মডেলগুলিকে কীভাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া যায়?

AWS Sagemaker-এ মেশিন লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে, এই সহজ নির্দেশিকা অনুসরণ করুন:

S3 পরিষেবা দেখুন

একটি মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা শুরু করার আগে, ব্যবহারকারীকে S3 বালতিতে ডেটাসেট সংরক্ষণ করতে হবে। ক্লাউডে ডেটা আপলোড করতে, কেবল ' S3 'পরিষেবা ড্যাশবোর্ড:

S3 বালতি চেক করুন

পরিদর্শন ' বালতি S3 কনসোল থেকে ড্যাশবোর্ড এবং এতে বস্তু আপলোড করতে ঝুড়ি খুলুন:

ডেটাসেট আপলোড করুন

মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করার জন্য স্থানীয় সিস্টেম থেকে ক্লাউডের S3 বালতিতে ডেটাসেট আপলোড করুন:

অ্যামাজন সেজমেকার পরিষেবা

ক্লাউডে ডেটা আপলোড করার পরে, কেবল AWS ম্যানেজমেন্ট কনসোল থেকে Amazon SageMaker পরিষেবাটি দেখুন:

স্টুডিও খুলুন

সনাক্ত করুন ' স্টুডিও বাম প্যানেল থেকে ” বোতাম এবং এটিতে ক্লিক করুন:

ক্লিক করুন ' স্টুডিও খুলুন SageMaker স্টুডিও পৃষ্ঠা থেকে ” বোতাম:

অটোএমএল সমাধান

সেজমেকার স্টুডিও খুলতে কয়েক মুহূর্ত লাগবে এবং একবার এটি খোলা হলে, কেবল 'এ ক্লিক করুন' অটোএমএল 'বোতাম:

ভূমিকা পর্যালোচনা করুন এবং 'এ ক্লিক করুন AutoML পরীক্ষা তৈরি করুন পৃষ্ঠার নীচে থেকে ' বোতাম:

পরীক্ষা কনফিগার করুন

প্রকল্পের নাম টাইপ করে এবং 'এ ক্লিক করে AutoML পরীক্ষা কনফিগার করা শুরু করুন ব্রাউজ করুন S3 অবস্থান খুঁজতে বোতাম:

ডেটাসেট রপ্তানি করুন

S3 বালতিতে ডেটাসেট স্টোরের পথ বেছে নিন এবং 'এ ক্লিক করুন পরবর্তী: লক্ষ্য এবং বৈশিষ্ট্য 'বোতাম:

এমএল মডেল প্রয়োগ করতে ডেটাসেট থেকে লক্ষ্য কলামটি নির্বাচন করুন এবং ডেটাসেট থেকে নমুনা ওজন ক্ষেত্রটি নির্বাচন করুন:

রপ্তানি করা ডেটা পর্যালোচনা করতে পৃষ্ঠার নীচে স্ক্রোল করুন এবং 'এ ক্লিক করুন পরবর্তী: প্রশিক্ষণ পদ্ধতি 'বোতাম:

প্রশিক্ষণের পদ্ধতি

প্ল্যাটফর্ম দ্বারা প্রদত্ত মেশিন লার্নিং মডেলগুলি নির্বাচন করুন এবং 'এ ক্লিক করুন পরবর্তী: উন্নয়ন এবং উন্নত সেটিংস 'বোতাম:

মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য সমস্যার ধরন নির্বাচন করুন এবং “ অটো ' এর মানে হল যে প্ল্যাটফর্মটি ডেটা বিশ্লেষণ করে স্বয়ংক্রিয়ভাবে এটি নির্বাচন করবে:

পরীক্ষা তৈরি করুন

মডেলের কনফিগারেশন পর্যালোচনা করুন এবং 'এ ক্লিক করুন পরীক্ষা তৈরি করুন 'বোতাম:

মডেলের অবস্থা হল ' চলমান 'এবং মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে এবং ডেটার জন্য সেরা মডেলটি অর্জন করতে সময় লাগবে:

সেরা মডেল পরীক্ষা করুন

প্ল্যাটফর্মটি নির্ভুলতার সাথে সেরা মডেল খুঁজে পেয়েছে এবং ডেটার উপর প্রশিক্ষিত মডেলগুলির তালিকা প্রদান করেছে:

সেরা মডেল নির্বাচন করুন এবং এর কার্যকারিতা পরীক্ষা করুন ' মডেল ব্যাখ্যাযোগ্যতা 'পৃষ্ঠা:

নিম্নলিখিত GIF বিভিন্ন ভিজ্যুয়ালাইজেশন কৌশল ব্যবহার করে মডেলের কর্মক্ষমতা ব্যাখ্যা করে:

আমাজন সেজমেকার পরিষেবাতে মেশিন লার্নিং মডেলের প্রশিক্ষণের বিষয়ে এটিই।

উপসংহার

Amazon SageMaker-এ মেশিন লার্নিং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য, স্থানীয় সিস্টেম থেকে S3 বালতিতে ডেটাসেট আপলোড করুন। এর পরে, SageMaker পরিষেবা ড্যাশবোর্ডে যান এবং মডেলের প্রশিক্ষণ শুরু করতে ড্যাশবোর্ড থেকে এর স্টুডিও খুলুন। AutoML বিকল্পটি চয়ন করুন এবং ডেটার S3 পাথ প্রদান করে এবং প্ল্যাটফর্মটিকে তালিকা থেকে সেরা-প্রশিক্ষিত মডেলটি বেছে নেওয়ার অনুমতি দিয়ে পরীক্ষাটি কনফিগার করুন৷